发布时间：2026-02-18 21:46
“除了‘不敢用、不会用’的心理，不少居平易近也认为机械不如大夫靠得住，特别正在严沉疾病判断上，更倾向于依赖人工经验。”孔德兴暗示，当AI大量使用时，还可能冲击下层大夫的身份认知，好比下层大夫可能会担心AI代替其专业判断，或添加其对AI审核的工做承担。
慢病办理是下层医疗机构多年来的实践难题。四川省成都会龙泉驿区十陵社区卫生办事核心副从任罗晨暗示，持久以来，下层医疗取公共卫生办事存正在“两张皮”现象，数据欠亨、流程割裂，既加沉了医务人员承担，也影响了办事精准度。为此，社服核心依托国度健康医疗大数据研究院，结合科技公司研发了“健康e管家”慢病办理系统。
社区病院次要的办事对象是老年人，这也让智能化的推进更有难度。魏丽君暗示，下层医疗机构面临人群广、人群布局复杂，“超能家医”使用进修和利用习惯的培育需要更多的磨合。“超能家医”的推广就像一个迟缓的破冰过程，正在迈皋桥社区卫生办事核心辖区办理的1。8万慢病人群中，两年多来，选择“超能家医”的居平易近曾经从100名拓展到跨越4000名。
16岁的李奇（假名）正在检测出脊柱侧弯后，正在家中戴上AR眼镜，脊柱侧弯康复智能系统通过手机摄像头就能及时捕获到他的一举一动。小法式中的实人演示、同步的语音，共同及时动做指点，让李奇深居简出就能进行康复熬炼。
“AI赋能社区医疗，素质上是学问平权取加强型学问快速传送的表现。”复旦大学从属华山病院大数据核心从任黄虹告诉记者，社区大夫学问储蓄和诊疗经验可能不及三甲病院的大夫丰硕，但AI能够高效地传送前沿医疗学问取权势巨子诊疗指南，比拟保守培训模式效率大幅提拔，显著缩小下层取大病院的诊疗差距。
“超能家医”是慢病医防融合办理小法式，依托南京大学健康医疗大数据国度研究院的AI手艺和大模子算法打制，系统从动识别慢病高风险人群后，通过家庭大夫签约办理，门诊接入后台数据，“超能家医”会连系近期的查抄、查验成果进行疾病风险分级，也会提示患者进行复诊随访。
2024年5月，广东省深圳市福田区福中社区健康办事坐上线“仲思系统”。“‘仲思系统’的定名来自医圣张仲景和药天孙思邈，也但愿借帮两位名医将诊疗连系，为大夫的‘AI搭子’赋能。”郭志强引见，仲思系统能正在问诊时及时进行病历转写，正在疾病判断、用药时还能供给智能辅帮。这既能避免记实时的脱漏取犯错，还能让大夫把更多精神花正在取患者的交换上。“仲思系统”使用后，病历生成时间缩短至2秒以内，医务人员工做效率提拔50%以上。
除了为居平易近进行慢病办理，AI还能够辅帮患者进行康复熬炼。广东省深圳市福田区福中社区健康办事坐从任郭志强引见，筛查出脊柱侧弯后！
黄虹也认为，目前仍无客不雅的评估尺度判断AI的医疗学问能否精确，而分歧的AI产物之间要若何跟尾，让“数据孤岛”实正毗连成医疗收集，仍有很长的一段要走。要让AI医疗正在社区实正阐扬感化，需要以区域为单元同一推进AI的利用，而非社区零丁引入。通过区级统筹对接系统、节制成本、实现数据互通，或采用“三甲病院+社区”联动模式，提拔全体使用结果。成立同一的数据接口规范和使用系统，鞭策AI产物取社区现有系统的无效跟尾，打破数据壁垒。
孔德兴，要优化AI产物操做界面，推出适老化设想，共同社区宣传取实操培训，帮帮老年人逾越数字鸿沟。加强AI医疗科普，通过现实使用案例展现其辅帮价值，缓解居平易近对“机械诊疗”的不信赖感。还应明白AI做为“大夫帮手”的脚色，避免替代大夫判断；成立AI产物精确性评估机制和学问迭代机制，确保消息更新及时、精准；健全大夫培训取激励机制，帮帮下层大夫更好地操纵AI东西。
两位专家均暗示，要完美下层数据现私施行细则，防备平安风险，应加大财务投入，同时摸索多元化资金渠道，成立AI医疗进社区的长效运营机制，避免“沉扶植、轻利用”。
2025年10月，国度卫生健康委等五部分结合印发《关于推进和规范“人工智能+医疗卫生”使用成长的实施看法》，明白提出深化人工智能的下层使用。到2027年，下层诊疗智能辅帮、临床专科专病诊疗智能辅帮决策和患者就诊智能办事正在医疗卫朝气构普遍使用；到2030年，下层诊疗智能辅帮使用根基实现全笼盖。
该系统能够全面抓取居平易近积年体检成果、检测数据、糊口体例、家族病史等消息，建立动态更新的全周期健康数据库。依托AI取大数据阐发手艺，对辖区17万居平易近开展从动化筛查，精准识别高血压、糖尿病、冠心病、脑卒中、慢阻肺、慢性肾净病六大类慢病风险人群1。8万人，成立“一人一档”，并实施紫、红、黄、绿分级分色办理。
不外，AI辅帮诊疗并非社区医疗的全能解法，正在推进的过程中问题也逐步。郭志强引见，当前分歧社康使用的AI系统纷歧样，很难实现数据共享。
迈皋桥社区卫生办事核心从任魏丽君暗示，下层医疗机构资本无限，人力不脚持久枷锁着慢病办理全人群笼盖的可及性。而破局之法，即是通过数字手艺对大规模慢病人群进行分层、分类地办理。
正在浙江省数理医学学会理事长、浙江大学求是特聘传授孔德兴看来，AI辅帮系统的快速阐发能力，可以或许无效识别晚期病变，还能帮帮下层大夫提拔处方及格率，无效降低下层用药风险，鞭策诊疗行为规范化。此外，还能破解医疗资本不均难题，帮力分级诊疗的落实。
（健康时报记者 徐诗瑜 张炳钰）社区大夫轻点鼠标，屏幕上从动整合了患者一年内的体检演讲和诊疗记实；糖尿病患者正在系统中上传午餐，家庭大夫就能及时给出用餐的指点看法；诊断为脊柱侧弯的患者只需戴上AR眼镜，便能正在家中进行康复……当AI（人工智能）走进社区，下层医疗焕发了新的朝气。
正在江苏南京、四川成都、广东深圳，一些社区卫生办事核心已率先引入AI，并实实正在正在地感遭到了AI带来的益处。
魏丽君引见，依托数字化东西简化办事流程、2025年核心筛防门诊量达6。2万人次，较上年同比增加52%；通过精准化办理，慢病患者健康目标达标率稳步提拔，此中血压达标率从85。51%提拔至92。23%。
“‘超能家医’后台预警显示，您的血压偏高、血糖偏低，属于慢病高风险人群，请尽快复诊随访。”江苏省南京市栖霞区迈皋桥社区卫生办事核心家庭大夫许丽看到后台预警后，当即取65岁的居平易近周密斯进行了沟通。
对于下层大夫而言，AI也是个很好的辅佐，它不只能够让大夫解放双手，从繁沉的演讲撰写和病历书写承担中出来，还能够辅帮问诊，提拔接诊效率和诊断的精确性。
患有高血压和糖尿病的周密斯曾经习“超能家医”来管健康。打开小法式，体沉变化曲线、历次体检演讲、化验成果、就诊记实等一目了然。“所有健康数据都归整正在这里，再也不消翻箱倒柜找演讲，也不怕弄丢了。”周密斯说：“有时候去看病，一时想不起日常平凡吃什么药、前次查抄成果怎样样，间接把‘超能家医’打开给大夫看就行。偶尔和家人外出吃饭，还能用它看看餐食合不合适。”。
家住成都明蜀新村的糖尿病患者余密斯常能收到系统发来的个性化提醒，正在大夫的专业指点下，她的血糖节制得越来越好。退休工人张先生和老伴儿也是平台的用户，“孩子经常不正在身边，有这个智能帮手提示看病、吃药，他们也安心。”。
